麦肯锡说：“数据，已经渗透到每一个产业和商业职能中，成为重要的生产要素。挖掘和利用大量数据表明，新一轮生产力增长和消费过剩的浪潮即将到来。”

　　本文将从农业大数据角度来分析，学习发达国家的做法。

1、美国农业：利用大数据打造精准农业

　　利用大数据和互联网，美国农业提高了农业生产的效率和效益，维持着占人口1%的农业生产体系，不仅满足了本国需求，而且还大量出口。

　　精准化农业通过全程精准化管理，大大节约了化肥、水、农药等投入，把各种原材料的使用控制在一个非常精确的水平，使农业经营能够像工业生产过程一样可持续，从而实现规模经营。

2、英国农业：启动“农业技术战略”

　　在此背景下，英国政府在2013年开始实施“农业科技战略”，强调要运用“大数据”和信息技术，提高农业的生产力。

　　英国政府制定政策，开放数据中心。它的核心业务是建立和完善数据科学和建模平台，收集和处理所有公开的和基本的农业产业链上的工业数据。

3、法国农业：国家出资建立农业大数据

　　该网站将根据现有的数据库，建立农业数据库门户，以保证网站的易用性和可操作性。鉴于目前在这方面的投资很少，法国希望该门户网站能成为欧洲大规模数据农业的典范。

　　英国政府制定政策，开放数据中心。它的核心业务是建立和完善数据科学和建模平台，收集和处理所有公开的和基本的农业产业链上的工业数据。

4、德国农业：大企业牵头研发“数字农业”

　　德国软件公司SAP推出数字农业解决方案。利用计算机可实时显示某地所种作物的种类、作物的光照强度、土壤水分和肥料的分布等各种生产信息，为农民提供最优的生产方案，实现增产增收。

5、澳大利亚农业：全球质量安全追溯

　　每一头澳大利亚奶牛挤奶后，每头奶牛耳卡上的计算机芯片都会被扫描，以获得当天的产奶量。可根据产奶变化，调整第二天的饲料，了解奶牛的体质。

6、日本农业：利用互联网技术实现智能农业

　　通过使用网络技术，可以使熟练农民积累的技术和知识数字化，有利于下一代农民或农业企业的传承。精确的传感器收集的天气数据和作物生长数据也可以实时发送到农民或管理人员，使他们能够合理灌溉施肥。

7、荷兰农业：购买卫星大数据，为农业提建议

　　卫星数据将包括各种细节，例如土壤、温度、水的含量和水质，还可以分析农作物的生长情况，以及氮和淀粉在农作物中的储存情况。

8、以色列农业：大数据使高度发达的农业再次实现飞跃

　　在以色列，超过一半的土地是荒地和荒漠，农业发展的自然条件十分恶劣。在发展高科技农业的道路上，以色列充满智慧和创造力。

　　以色列在灌溉技术、农业自动化、机械化和信息化等方面，经过多年的努力，已经领先世界。海量数据的应用使以色列高度发达的农业再次取得飞跃。

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