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智能化让家禽产业的未来更有希望!

来源:智慧农业

时间:2021-12-28 09:56:15

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  家禽养殖业是中国传统的畜牧业,有着悠久的养殖历史。自改革开放以来,家禽饲养由1980年代的庭院散养和农民专业合作社发展到1990年代的工厂化饲养,到目前为止,已形成了规模化、公司化、集团化养殖。

  在家禽业40多年的发展历程中,除饲养规模不断扩大,饲养管理技术和饲养设施不断创新外,生产管理的机械化和自动化程度也在不断提高。

  在一定意义上,它是一个由手工制造向机械化、自动化发展的过程,是一个逐步解放劳动、提高质量和效率的过程。原来喂水、清粪、采蛋、消毒、通风等人工饲养管理已由自动化机械设备代替。


1、智能控制禽舍环境

  规模和封闭式养禽场室内环境的优化控制是其管理的关键环节。智能化环境控制是利用传感器技术,自动采集环境温湿度以及有害气体如氨、二氧化碳、粉尘浓度等的实时数据,通过无线网络传输到远程监控终端进行存储。

  利用专业智能软件进行分析,做出调控决策。当数据超出设定的阈值范围时,会自动报警,启动室内相应的环境控制装置,如风机,湿帘,通风窗等。这样才能合理调整环境,保证家禽生产的适宜环境质量。


2、智能监控家禽行为、生理信息

  禽类有多种日常行为和生理表现。当禽类流行病发病前,个别禽类发病较早,表现为食欲减退,精神萎靡,发热嗜睡,不愿活动,咳嗽或喘息等。这种“早期预警鸡”的及时发现尤其重要,使管理者能够迅速的对疫情进行预警。

  采用视频图像识别技术,实现对禽群动态和死亡静态的实时监测;采用红外热成像技术实现对禽类个体体温的监测;采用语音识别技术实现了禽群异常呼吸声监测。综合分析这些行为动态和生理信息,可以判断和预防整个群体的健康状况。


3、智能诊断疾病

  禽病的防治与防治是饲养管理的重点与难点,及时准确的诊断是有效防治和减少损失的关键。智能化诊断是对疾病信息,如流行病学、临床症状、病理变化、必要的实验室检查结果等进行智能分析与诊断。

  现在有许多智能诊断方法,如禽病自助诊断系统,或通过网络视频实现的远程专家诊断系统。


4、智能移动机器人巡检

  作为信息技术在养禽业中的重要创新应用,移动机器人技术已成为当今行业研究的热点。它可以具有自主移动、自动避障、智能提升等功能。

  与上述的环境检测系统相配套的还有行为监控系统、体温监控系统和声音监控系统。在全屋进行智能巡检,机器人替代人工日常巡检,既可以在一定高度进行巡检,又可以在重点部位进行垂直巡检,实现全屋的全方位、精确巡检。


5、智能控制光照

  光对家禽的生长、性成熟和产蛋都有重要作用。针对禽类不同生育期及产蛋期的光照要求,合理控制光照强度及光照时间,特别是全封闭式多层立体鸡舍的光照均匀性,合理控制鸡笼不同部位的光照分布。

  灯光智能控制是利用灯光感测系统、灯光控制系统及照明装置,对照明时间,灯光强度,灯光波长,灯光均匀度等进行自动监控。实现了合理的控制,科学的补光,在突然断电或系统故障时自动报警。


6、蛋品的智能化检测与分级

  鸡蛋的重量和质量经过智能检测,经过自动清洗,经过分级、编码、包装和销售或进一步加工,无需人工干预,使消费者能够了解每只鸡蛋的商标、质量等级、生产日期等信息。

  通过生产大数据对禽类库存基础信息和日常管理信息进行智能分析,包括采食量、用水量、产蛋量、照明、防疫、环境温度、湿度、空气质量、通风质量等数据信息,通过无线网络传输到云服务器的生产管理平台,实现生产大数据的数字化、网络化存储管理,在专业系统的支持下进行智能分析,对禽类生长动态和生产数据进行实时监控。

  实现智能化养殖,当然要有一定的基础,如标准化的鸡舍设计和建造,自动化的设备,标准化的饲养管理技术,标准化的粪便处理,以及相关的软硬件系统和网络环境。


未来展望

  "智能"的实现有赖于现代信息技术,如感知技术、物联网、机器人、通讯技术、云计算、大数据等,以及对家禽养殖专业知识和技术经验的深度融合。未来的家禽发展将具有下列特征:

  第一,具有感知和获取外部信息的能力;

  第二,具有记忆与思考的能力,能储存外界信息与思维所产生的知识,能利用已有知识进行分析、计算、比较、判断与决策;

  第三,具有对外界刺激作出反应、形成决策、传递相关信息的行为决策能力。


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